[发明专利]一种无监督聚类的睡眠脑电信号分期方法、设备和介质

摘要

本发明公开了一种无监督聚类的睡眠脑电信号分期方法、设备和介质，该方法基于睡眠信号的功率谱密度特征在高维特征空间中存在特定流形结构的假设，通过UMAP降维算法将功率谱密度特征降至二维平面；此时用户在睡眠过程中的状态变化过程对应特征点在二维平面上的运动轨迹；使用中值滤波方法对特征点的运动轨迹进行平滑处理后，即可使用高斯混合模型对低维特征点进行聚类，从而将特征点分配到对应睡眠状态的聚类簇，以获取到最终的脑电信号分期结果。本发明无需提供人工标注的真实睡眠状态标签，具有实施成本低、计算速度快、睡眠分期结果可靠的优点。