[发明专利]智能储物柜的边缘点检测模型训练方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202211405526.9 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115661481A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 高晓琼;王东豪;张依漪;柴振达;唱明旭 | 申请（专利权）人： | 北京京航计算通讯研究所 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/10;G06V10/46;G06V10/75;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386 | 代理人： | 刘丰艺 |
| 地址： | 100074 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种智能储物柜的边缘点检测模型训练方法、设备和存储介质，方法包括以下步骤：采集智能储物柜在不同开口状态下的俯视图，对于每一张智能储物柜俯视图，提取多个样本图像，获取每个样本图像中标注的智能储物柜开口处的边缘点坐标，将样本图像和对应的边缘点坐标构成样本数据集；构建轻量化卷积神经网络模型，基于所述样本数据集进行模型训练，采用梯度下降算法优化模型参数，得到训练好的智能储物柜开口边缘点检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 储物柜 边缘 检测 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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