[发明专利]一种基于深度监督离散哈希的网络入侵检测方法在审
| 申请号： | 202211406624.4 | 申请日： | 2022-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN115643104A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 魏松杰;薛胤;刘代东;李成豪 | 申请（专利权）人： | 南京奥科服信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/2415;G06N3/048;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 210010 江苏省南京市秦淮*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度监督离散哈希的网络入侵检测方法，包括：对原始网络流量数据集进行数据清洗以及标准化缩放；构建训练数据集和测试数据集；使用处理之后的训练数据集通过神经网络训练后得到网络入侵检测模型；采用交替最小化损失函数的方式优化模型权重，通过离散循环坐标下降的方式求解哈希码；将测试数据集的数据输入到训练后且优化的网络入侵检测模型，得到检测结果；当检测结果满足预设条件时，采用对应的网络入侵检测模型，对未知的网络流量数据进行网络入侵检测。该方法可提供更高效、更快速的网络入侵检测能力，训练得到的离散二进制码能够可以有效减小空间开销，且能较为全面地反映实际网络流量数据间的特征差异。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 监督 离散 网络 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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