[发明专利]基于多层极限学习机的计及频率安全的检修计划优化方法在审

专利信息
申请号: 202211406871.4 申请日: 2022-11-10
公开(公告)号: CN115660650A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 陈锐;马覃峰;贺先强;刘明顺;袁小清;曹杰;张丹;安甦;王寅;王国松;朱灵子;蒲清昕;吴应双;范翔;张青青 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/20 分类号: G06Q10/20;G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/045
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 发明公开了一种基于多层极限学习机的计及频率安全的检修计划优化方法,包括:步骤1、基于风电预测出力,最小化系统检修费用、机组开停机费用、燃料费用以及弃风、弃负荷功率,确定机组检修计划、机组组合和机组出力;步骤2、构建极限学习机模型,基于软件仿真平台,仿真得到训练样本,利用样本对极限学习机模型进行训练;步骤3、基于给出的检修‑运行计划,利用训练完成的极限学习机对系统频率安全指标进行预测;步骤4、判断频率安全指标是否满足要求,如果不满足,则添加约束条件重新优化;若满足,则输出检修优化结果;通过建立频率指标预测模型,校验检修计划是否满足频率安全约束,提高电力系统安全稳定运行水平。
搜索关键词: 基于 多层 极限 学习机 频率 安全 检修 计划 优化 方法
【主权项】:
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