[发明专利]基于表面增强拉曼光谱的多通道毒品模糊识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211410616.7 | 申请日： | 2022-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN115774008A | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 黄锐;彭安;胡家祥 | 申请（专利权）人： | 西南政法大学 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 | 代理人： | 陈香兰 |
| 地址： | 401120 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于表面增强拉曼光谱的多通道毒品模糊识别方法及系统。该方法包括：获取待测样品N个采样点的表面增强拉曼光谱序列；将N个表面增强拉曼光谱序列分别输入训练好的CNN‑GRU深度学习模型的N个独立通道输入端，将N个表面增强拉曼光谱序列集中输入训练好的CNN‑GRU深度学习模型的集中通道输入端；CNN‑GRU深度学习模型输出毒品类别或者毒品类别和毒品浓度等级。CNN‑GRU深度学习模型将CNN与GRU引入拉曼光谱数据特征的分析，以完整的提取光谱中的细节特征与空间相关性并用于判断毒品类型，能够实现对多种毒品类型进行快速、同时、高准确率识别，还能对毒品的浓度进行准确的定量识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表面 增强 光谱 通道 毒品 模糊 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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