[发明专利]非理想条件下FMCW-MIMO雷达的目标快速定位方法在审
| 申请号： | 202211410631.1 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115808680A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 王咸鹏;苏运晔;兰翔;黄梦醒;苏婷;杨永钦;国月皓;李亮亮 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G01S13/58 | 分类号： | G01S13/58;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08;G01S13/06;G01S13/32;G01S7/41;G01S7/42;G01S3/72 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 文小花 |
| 地址： | 570228 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种非理想条件下FMCW‑MIMO雷达的目标定位方法，基于深度学习技术，将接收信号求其信号的协方差矩阵和信号的转置协方差矩阵，将协方差矩阵的实部虚部和相位组成三维张量，按照相同方法处理信号的转置协方差矩阵将协方差矩阵构成的三维张量输入到DOA估计网络中，经过粗估计和细估计，获得DOA估计值，将信号的转置协方差矩阵构成的张量输入到距离估计网络中，获得距离的估计值，最后通过比较F范数的方式匹配DOA值和距离值，实现联合估计达到定位效果，为了消除较少阵元、少快拍和低信噪比的影响，本发明针对相应数据进行特定训练，增加了低信噪比强化网络减少上述情况导致的误差，利用深度学习的拟合能力，实现了非理想情况下FMCW‑MIMO雷达的定位。 | ||
| 搜索关键词： | 理想 条件下 fmcw mimo 雷达 目标 快速 定位 方法 | ||
【主权项】：
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