[发明专利]一种融合交互频率与注意力网络的物品推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202211411355.0 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115618131B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李征;刘嘉豪;杨伟;刘春;袁科 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 475004 河南省开封市金明区*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合交互频率与注意力网络的物品推荐方法及系统，该方法包括：将收集的每个用户/物品信息进行向量化，得到对应的嵌入向量；将收集的用户物品评分信息根据设定的阈值进行偏好标记，并根据偏好标记筛选给定目标用户喜欢的物品集合和喜欢给定候选物品的用户集合；统计物品集合中每个物品的交互频率，根据融合物品交互频率的注意力网络预测目标用户对候选物品的偏好分数；统计用户集合中每个用户的交互频率，根据融合用户交互频率的注意力网络预测候选物品被目标用户喜欢的偏好分数；将上述两项偏好分数加权求和，得到目标用户对候选物品的交互预测分数，选取top‑k个候选物品进行推荐。本发明能准确地捕获用户和物品的偏好特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 交互 频率 注意力 网络 物品 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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