[发明专利]基于注意力机制的Highway Bi-LSTM轴承故障诊断方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202211412586.3 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115905976B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 李学艺;苏凯宇;何秋实;王相凯;解志杰 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/047;G06N3/08;G01M13/045 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于注意力机制的Highway Bi‑LSTM轴承故障诊断方法、系统及设备，涉及机械故障诊断领域。本发明是为了解决现有轴承故障诊断方法还存在由于无法提取逆时域序列特征、对关键特征关注不足、训练层过多难以收敛导致的故障诊断准确率低的问题。本发明包括：获得待诊断的轴承原始振动信号，将待诊断的轴承原始振动信号输入到轴承故障诊断网络中获得轴承故障严重性诊断结果；轴承故障诊断网络通过以下方式获得：获取轴承原始振动信号，并将轴承原始振动信号分为训练集和测试集；构建Highway Bi‑LSTM网络：Bi‑LSTM网络、注意力机制、Highway层、全连接层、softmax分类器；利用训练集训练Highway Bi‑LSTM网络；利用测试集测试训练好的Highway Bi‑LSTM网络，获得轴承故障诊断网络。本发明用于轴承的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 highway bi lstm 轴承 故障诊断 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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