[发明专利]基于时间卷积网络的风功率预测方法和装置在审
| 申请号： | 202211412863.0 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115940132A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 卢泽华;张燧;王青天;陈沐新;黄思皖 | 申请（专利权）人： | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北七*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于时间卷积网络的风功率预测方法，涉及风功率预测技术领域，其中，该方法包括：获取原始气象数据和风功率系统运行数据；对原始气象数据和风功率系统运行数据进行处理，生成训练集；构建TCN模型，使用训练集对TCN模型进行训练；获取待预测数据输入到TCN模型中，得到预测结果，其中，预测结果为风电系统的总功率。采用上述方案的本发明解决了现有技术无法将人工智能算法应用于新能源功率预测的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 卷积 网络 功率 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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