[发明专利]训练感情识别模型的方法、感情识别方法及装置在审
| 申请号： | 202211413350.1 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115713797A | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 林廷恩;武玉川;李永彬;黄非 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种训练感情识别模型的方法、感情识别方法及装置，涉及机器学习技术领域。其中方法包括：获取包含多个第一训练样本的训练数据，第一训练样本被标注有情感标签和情绪标签；利用训练数据训练感情识别模型；感情识别模型包括编码网络和解码网络；编码网络对第一训练样本进行特征编码，得到第一训练样本的特征表示；解码网络利用第一训练样本的特征表示进行解码，得到感情信息的识别结果，感情信息包括情感信息和/或情绪信息；训练的目标包括：最小化感情识别模型得到的识别结果与对应的第一训练样本被标注的标签之间的差异。本申请通过情感和情绪的联合建模，并且引入了多模态融合机制和对比学习，提高了感情识别模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 感情 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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