[发明专利]对基于深度学习SAR图像目标旋转框检测的数据增强方法在审
| 申请号： | 202211414646.5 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN116128778A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 孙天旭;刘文政;魏骁;叶葆巍;刘祥健;刘宇曦;刘明珍;罗列峰;蒋向前 | 申请（专利权）人： | 上海宇航系统工程研究所 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/73;G06T3/60;G06T3/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 张辉 |
| 地址： | 201108 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 对基于深度学习SAR图像目标旋转框检测的数据增强方法，首先对单张图像中的每一个目标进行任意角度随机旋转或进行随机翻转，获得数据增强后的单张图像，之后对数据集中的所有图像都执行上述操作，即可获得经过数据增强操作后的数据集，利用数据增强后的数据集对神经网络进行训练，之后利用训练好的神经网络对SAR图像中的目标进行检测，输出最终的检测结果。本发明在样本有限的条件下为同一场景下的样本图像扩充样本的数量，从而让神经网络学习到更多的关于目标的特征，最终提升检测的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 sar 图像 目标 旋转 检测 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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