[发明专利]一种三叉神经痛疾病预测模型的构建方法和装置在审
| 申请号： | 202211415248.5 | 申请日： | 2022-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN115760745A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 孙鹏;李晨迪;王沐晴;伦鹏 | 申请（专利权）人： | 上海寻是科技有限公司;青岛大学附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/771 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 陈昊宇 |
| 地址： | 201422 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种三叉神经痛疾病预测模型的构建方法，包括模型训练和模型部署两个阶段；模型训练阶段包括深度神经网络模型的训练以及影像组学模型的训练；深度神经网络模型用于分割三叉神经区域，影像组学模型用于从三叉神经区域中提取影像组学特征并建立预测模型；模型部署阶段包括：将模型训练阶段获得的深度神经网络模型的参数以及影像组学模型的参数存储于一硬件中，再将患者的原始医学影像序列输入硬件，并通过一处理单元对原始医学影像序列和两种模型的参数进行相应计算处理。本发明可辅助临床医生进一步提高三叉神经痛的诊断效率，而且无需临床医生手动分割图像，极大减轻了医生的工作量，加快了模型计算的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三叉 神经痛 疾病 预测 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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