[发明专利]一种基于卷积神经网络的影像融合方法以及遥感影像融合方法有效
| 申请号： | 202211416882.0 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115471437B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 桑会勇;郝才斐;乔庆华;翟亮;张英;刘佳;侯伟 | 申请（专利权）人： | 中国测绘科学研究院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京山允知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11741 | 代理人： | 胡冰;宋少华 |
| 地址： | 100830 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于卷积神经网络的影像融合方法，包括：T1，使用第一重编解码器网络用于全色影像和多光谱影像空间特征的联合提取；T2，第二重编码器网络用于对高光谱影像提取光谱特征，以及将所述高光谱影像的特征和T1中得到的特征进行融合，并重建影像。本发明还提出一种遥感影像融合方法，其使用了如前所述的基于卷积神经网络的影像融合方法。本发明同时使用了全色、多光谱、高光谱影像信息，将三者的优势进行了结合，解决了单独两种影像进行融合中信息差异过大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 影像 融合 方法 以及 遥感 | ||
【主权项】：
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