[发明专利]一种空间转录组的双重自监督聚类分析方法及系统在审
| 申请号： | 202211418640.5 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115985403A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 高瑞;于娜;张道良;刘治平;谯旭 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16B40/30 | 分类号： | G16B40/30;G16B40/20;G06F18/23;G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/047;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 于凤洋 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出了一种空间转录组的双重自监督聚类分析方法及系统，涉及生物信息学领域,对待分析的空间转录组数据进行预处理，得到由基因表达数据、细胞图像特征和邻接矩阵组成的样本数据；将样本数据输入到训练好的双重自监督模型中进行聚类，得到样本数据的聚类分布；依据聚类分布，得到细胞标签，作为最终识别的细胞类型；所述双重自监督，是线性自编码器的自我监督训练和构建全局目标分布监督图卷积神经网络编码器的训练；本发明通过线性自编码器的自我监督训练和构建全局目标分布监督图卷积神经网络编码器的训练，以双重自监督的方式，提高编码器的训练效果，实现对空间转录组细胞的高效准确分类识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空间 转录 双重 监督 聚类分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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