[发明专利]一种数据中心在线服务资源预测方法在审

专利信息
申请号: 202211420504.X 申请日: 2022-11-11
公开(公告)号: CN116028214A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 翟锦鹏;张爱唯;秦乐萌;梁毅 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种数据中心在线服务资源预测方法属于数据中心云计算领域,分为周期提取、利用子序列训练模型、利用预测模型进行在线负载资源预测等三个步骤。本方法针对在线负载在运行过程中资源使用量具有明显的周期性特征,收集在线负载资源序列样本,对资源序列进行周期识别以及资源序列划分;然后对于划分得到的子序列直接训练LSTM模型,利用其实现直接跨周期预测;不理想的预测结果提示重新训练。
搜索关键词: 一种 数据中心 在线 服务 资源 预测 方法
【主权项】:
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