[发明专利]基于多尺度交互和跨特征对比学习的图像篡改检测方法有效
| 申请号： | 202211421544.6 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115578631B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 高赞;陈圣灏;李传森;张蕊;李华刚;郝敬全 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;山东中联视听信息科技股份有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;泰华智慧产业集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 山东知圣律师事务所 37262 | 代理人： | 纪艳艳 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于图像检测技术领域，提供了一种基于多尺度交互和跨特征对比学习的图像篡改检测方法，能够在图像伪造数据集以及不和谐化数据集进行定位。包括以下步骤：构建输入图像，将待定位图像输入到骨干网络中提取特征；多尺度特征交互得到多阶段特征；不和谐区域的像素设为正例，将背景像素设为负例，同时将采样到每个特征大小进行正负的特征向量的选择，根据正样本的数量对负样本进行随机采样，将采样得到的特征向量进行对比学习损失约束，同时将多阶段的特征进行正负样本的混合进行对比学习损失约束；将相邻特征两两融合，通过特征的收缩注意来完成特征的融合；多损失函数联合训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 交互 特征 对比 学习 图像 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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