[发明专利]一种基于卷积和可变形自注意力机制的医学影像分割方法在审
| 申请号： | 202211422579.1 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115661462A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 高宇飞;马自行;石磊 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/42;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京达友众邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11904 | 代理人： | 李明远 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明适用于医学影像分割领域，提供了一种基于卷积和可变形自注意力机制的医学影像分割方法，包括S1：对CT图像进行预处理和数据增强；S2：构建基于卷积和可变形自注意力机制的U‑Net架构模型Med‑CaDA；S3：对步骤S2构建的U‑Net架构模型采用Dice损失函数；S4：采用Adam优化算法训练步骤S2构建的U‑Net架构模型；S5：采用Dice score和95％Hausdorff distance两个指标衡量分割准确性。本发明构建了一个U‑Net架构的分割模型，并且提出了基于卷积和可变形自注意力机制的CaDA块，既保留卷积在局部信息提取上的优势，又利用了可变形自注意力机制捕捉全局依赖的能力，在较低计算量的情况下实现良好的医学影像分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 变形 注意力 机制 医学影像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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