[发明专利]一种基于人工智能的地下水有机污染互馈反演溯源方法在审
| 申请号： | 202211425201.7 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115906626A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 侯泽宇;赵琳琳 | 申请（专利权）人： | 吉林建筑大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/006;G06N3/048;G06N20/10;G06F111/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 李茜茜 |
| 地址： | 130119 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的地下水有机污染互馈反演溯源方法,包括：基于所述监测数据获得地下水有机污染多相流数值模拟模型；获取待识别变量，基于所述待识别变量的取值范围，获取训练样本集和检验样本集；基于所述训练样本集，耦合人工智能方法获得多相流数值模型的智能替代模型；基于所述多相流数值模型的智能替代模型和所述非线性规划优化模型，获得反演优化模型；所述训练样本集通过同伦变换‑群智能优化算法进行反演识别，获得反演识别结果，基于所述反演识别结果更新所述训练样本集；返回S4,直至获取最终训练样本集；重新建立所述多相流数值模型的智能替代模型，获得更新后的反演识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 地下水 有机 污染 反演 溯源 方法 | ||
【主权项】：
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