[发明专利]基于拓扑机器学习的有机化学合成智能分析方法在审
| 申请号： | 202211425974.5 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115910225A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 李谦;郭艳慧;王岩;彭李超;杨晓慧 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70;G06F18/23;G06N5/01;G06N20/20 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 郑园 |
| 地址： | 450046 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于拓扑机器学习的有机化学合成智能分析方法，包括：拓扑特征的获取：通过拓扑数据分析对三维结构描述符进行拓扑不变量的提取，获取拓扑特征，并将三维结构描述符与拓扑特征级联；智能预测：通过LightGBM算法对级联后的特征进行训练和预测，利用网格搜索法获取LightGBM算法的最佳参数以得到LightGBM模型，并利用LightGBM模型预测化学反应产率；产率和反应条件的相关性分析：根据化学反应产率利用拓扑数据分析对级联后的特征进行聚类分析，挖掘出产率和反应条件之间的关系。本发明能自动且高效的对有机化学反应产率进行智能预测，能深层次挖掘产率和反应条件之间的内在关系，为用户提供可靠的决策信息，加速了化学研发过程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 拓扑 机器 学习 有机 化学合成 智能 分析 方法 | ||
【主权项】：
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