[发明专利]基于多波长并行的多任务衍射神经网络设备及处理方法在审
| 申请号： | 202211426346.9 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN115809694A | 公开（公告）日： | 2023-03-17 |
| 发明（设计）人： | 林星;段正阳;陈航;张海欧 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/045;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 白冬梅 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区双清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及光计算和人工智能技术领域，提供一种基于多波长并行的多任务衍射神经网络设备及处理方法，设备包括输入单元、衍射调制结构、光探测组件和处理单元；输入单元用于将N个任务的输入调制到N个波长，经光场叠加形成混合光束后输入衍射调制结构，衍射调制结构用于将输入的混合光束的各波长成分并行处理后输出；光探测组件用于探测衍射调制结构的输出平面的光强；输出平面包括M个类别的检测区域，每个检测区域包含N个子区域；处理单元用于根据各检测区域中对应子区域的光强分布，确定N个波长对应的N个任务的推理结果。解决了D2NN仅能适应单一深度学习任务，通用性较差的问题，实现了多任务并行，提升了通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波长 并行 任务 衍射 神经 网络设备 处理 方法 | ||
【主权项】：
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