[发明专利]基于时空记忆网络的甲状腺视频流结节识别系统在审

专利信息
申请号: 202211427699.0 申请日: 2022-11-15
公开(公告)号: CN116129298A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 张雷;石一磊;牟立超;赵星 申请(专利权)人: 脉得智能科技(无锡)有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/50;G06V10/25;G06T7/00;G06N3/0442;G06N3/096;G06N3/0464
代理公司: 江苏智天知识产权代理有限公司 32550 代理人: 陈文艳
地址: 214000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于时空记忆网络的甲状腺视频流结节识别系统,包括图像获取模块、结节坐标获取模块、结节分类模块和结果匹配模块。该系统将甲状腺超声视频流数据输入到结节检测模型中,提取结节位置坐标,根据结节坐标从超声视频帧中截取结节ROI区域,将截取的ROI图像Resize到固定尺寸后输入到时空记忆网络中。该时空记忆网络对历史帧结节进行空间特征提取,然后对该特征进行编码存储;进行当前帧诊断时,该网络先将当前帧结节特征进行提取、编码,然后将存储的历史帧结节特征读取并与当前帧结节特征结合,判断当前帧结节的良恶性。本发明避免了单帧图像诊断造成的误差,有效提高视频诊断准确率及诊断结果一致性。
搜索关键词: 基于 时空 记忆 网络 甲状腺 视频 结节 识别 系统
【主权项】:
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