[发明专利]一种基于多尺度卷积神经网络的化工过程故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211428701.6 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115908960A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 宋秋生;杨海洋;靖聪;宋丽 | 申请（专利权）人： | 嘉兴南湖学院 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 314001 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的化工过程故障诊断方法，属于化工安全领域。本发明首先，获取对应化工生产过程的参数，并进行预处理。其次，将预处理的数据转换为图片集，并将划分成训练图片集和测试图片集。然后，为化工过程设计多尺度卷积神经网络诊断模型，并训练。最后，从化工过程中采集实时在线数据，并进行预处理转换为图片集，输入到多尺度卷积神经网络模型中，若预测的结果与专家的判断之间存在差异，则用新数据对模型进行重新训练。本发明能够更准确诊断目标数据的故障，可以帮助及时诊断和消除故障避免部分安全事故。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 卷积 神经网络 化工 过程 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于嘉兴南湖学院，未经嘉兴南湖学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211428701.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
