[发明专利]一种基于卷积神经网络的全息图重建方法及系统在审
| 申请号： | 202211429236.8 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115690252A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 闫兴鹏;刘新蕾;李佳琦;胡海荣;屈强;荆涛 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 100072*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的全息图重建方法及系统，属于图像处理领域，方法包括：计算目标图像反向传播的衍射场；构建卷积神经网络模型；将衍射场输入到卷积神经网络模型中，得到纯相位全息图；采用高衍射级角谱法计算纯相位全息图的(0th,1st)衍射级处的重建图像；基于纯相位全息图重建图像的振幅信息和目标图像的振幅信息确定损失函数；将损失函数反向传播更新卷积神经网络模型的参数；获取训练集；采用训练集训练卷积神经网络模型；重复以上步骤，直到损失函数整体不再下降，得到更新后的卷积神经网络模型；将待处理的图像输入至更新后的卷积神经网络模型得到纯相位全息图。本发明中的上述方法能够提高全息图的重建质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 全息图 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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