[发明专利]一种基于单尺度特征表达的遮挡行人重识别方法在审
| 申请号： | 202211429327.1 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115690852A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 刘帅师;宋宜虎;孙中波;廉宇峰;杨宏韬;于微波;王冬梅;穆欣 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人： | 魏征骥 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于单尺度特征表达的遮挡行人重识别方法，属于模式识别与计算机视觉领域。将空间记忆模块嵌入到特征提取网络中，获得更具区分性的行人特征图，对批量归一化之前的行人特征向量计算改进的三元组损失，对归一化之后的行人特征向量计算分类损失，完成训练，计算查询行人特征和图库中行人特征的欧氏距离，按照距离的大小进行递增排序，得到查询行人的近邻列表，完成行人重识别。优点在于使用单尺度行人特征解决行人重识别的遮挡问题，不仅减少了训练时间与模型复杂度，也减少了推理时间，可以更好地应用于重识别系统，空间记忆模块只需要占用少量的内存，就可以使得模型的精度得到提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 表达 遮挡 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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