[发明专利]一种复杂工作条件下运动容器编号识别方法在审
| 申请号： | 202211429563.3 | 申请日： | 2022-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN115909151A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 孟红记;马汉聪;阳剑;胡振伟 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/24;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种复杂工作条件下运动容器编号识别方法，涉及图像检测技术领域，包括如下步骤：S100：实时获取工作现场的视频流并进行实时图像采样，得到采样后图像；S200：构建目标检测模型并对所述目标检测模型进行训练，得到训练后的目标检测模型，得到含有目标容器的图像；S300：对所述含有目标容器的图像进行预处理，得到预处理后的图像；S400：将所述预处理后的图像输入至训练后的CNN模型中进行编号识别，输出运动容器编号。本发明通过图像预处理排除了复杂工作条件所带来的外部干扰，将目标检测模型与CNN模型结合，排除了识别模型对未出现容器进行误识别的干扰，提升了复杂工作条件下的运动容器编号识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 工作 条件下 运动 容器 编号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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