[发明专利]一种基于梯度图像融合的高压隔离开关状态识别方法在审
申请号: | 202211432924.X | 申请日: | 2022-11-16 |
公开(公告)号: | CN115909028A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 张靖;周丽;周路遥;单长吉;颜悦 | 申请(专利权)人: | 昭通学院 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/36;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06T5/50;G06T7/33 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 657000 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于梯度图像融合的高压隔离开关状态识别方法,先采集高压隔离开关的红外图像和可见光图像,对高压隔离开关的红外图像和可见光图像进行图像预处理和图像配准处理,采用非下采样剪切波变换算法将配准后的高压隔离开关的红外图像和可见光图像分别分解成高频子带图和低频子带图,分别对高压隔离开关红外图像和可见光图像的高频子带图、低频子带图进行融合,实现局部图像融合,再对分别融合的红外低频子带图和高频子带图进行融合,实现全局融合,通过高压隔离开关红外图像和可见光图像的局部融合和全局融合来组成梯度图像融合模型,再对融合后的图像进行像素积分投影算法进行处理,进而实现对高压隔离开关分合闸状态进行识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 梯度 图像 融合 高压 隔离 开关 状态 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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