[发明专利]一种基于轻量级3D注意力的肺CT血管双路径U-Net分割方法在审
| 申请号： | 202211434559.6 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115908804A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 吴仁诚;辛宇 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/54;G06V20/70;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/09 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 姜艳红 |
| 地址： | 315211 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于轻量级3D注意力的肺CT血管双路径U‑Net分割方法，属于医学图像处理技术领域，解决了采用现有技术对血管分割时，准确率低，以及由于关键信息丢失，导致对细小血管的分割效果差的问题。本发明的技术要点为：采集待分割的图像，对所述图像进行标记和预处理，截取所述图像的最大连通区域，构建DS‑ResUNet网络，对所述DS‑ResUNet网络进行训练，将图像输入到训练完成的DS‑ResUNet网络中，输出预测图像，所述预测图像为肺CT血管双路径U‑Net分割结果。本发明适用于对肺CT血管的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 注意力 ct 血管 路径 net 分割 方法 | ||
【主权项】：
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