[发明专利]一种基于图结构特征时序编码的节点分类方法在审
| 申请号： | 202211434569.X | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115859183A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 余若望;辛宇 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08;G06F123/02 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 姜艳红 |
| 地址： | 315211 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于图结构特征时序编码的节点分类方法及装置，属于图神经网络中的节点分类技术领域，解决了无节点属性信息的图的节点分类时，采用传统方法无法体现特定节点的上下文信息，且无法捕获节点间的相关性的问题。本发明的技术要点为：首先在待分类的图中进行节点序列采样，然后搭建编码器模块，对节点序列进行编码，得到节点序列的特征，采用分类器对相邻节点的特征进行聚合，完成基于图结构特征时序编码的节点分类。本发明适用于对无节点属性信息的图进行节点分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 特征 时序 编码 节点 分类 方法 | ||
【主权项】：
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