[发明专利]基于双边滤波器和孪生神经网络的对抗样本检测方法在审
| 申请号： | 202211435046.7 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115731448A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 柳毅;王永;罗玉;凌捷;李敏 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/34;G06V10/30;G06V10/74;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/094 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 冯炜国 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双边滤波器和孪生神经网络的对抗样本检测方法，该方法包括：基于双边滤波器技术，对孪生神经网络结构进行改进，得到改进后的孪生神经网络；对改进后的孪生神经网络进行训练，得到训练完成的孪生神经网络；将待测样本输入至训练完成的孪生神经网络，输出第一特征向量和第二特征；计算第一特征向量和第二特征向量的L2范数距离并根据计算结果检测对抗样本。通过使用本发明，能够在提高神经网络的鲁棒性同时又能检测出对抗样本的攻击。本发明作为一种基于双边滤波器和孪生神经网络的对抗样本检测方法，可广泛应用于数据检测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双边 滤波器 孪生 神经网络 对抗 样本 检测 方法 | ||
【主权项】：
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