[发明专利]一种基于原子邻域图表示的参数化哈密顿量构造方法在审

专利信息
申请号: 202211436161.6 申请日: 2022-11-16
公开(公告)号: CN116050473A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 常胜;王子枫;王腾飞 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06F17/16;G06N3/08
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 彭程程
地址: 430072*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于原子邻域图表示的参数化哈密顿量构造方法,包括步骤:根据材料的晶体结构信息构建晶体图,所述晶体图的每个结点代表晶胞中对应的原子及其所有周期性的镜像;基于由多个图卷积层组成的图神经网络更新所述结点的特征向量,以使结点的输出特征向量包含原子局部化学环境表示;基于多层感知机模型从所述输出特征向量学习并获取对应材料的参数化哈密顿矩阵元。可解决机器学习方法拟合得到的哈密顿量不能保证体系实空间对称性和网络模型的泛用性差等问题,并且同时兼顾高效率和高精度的优点。
搜索关键词: 一种 基于 原子 邻域 图表 参数 哈密顿量 构造 方法
【主权项】:
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