[发明专利]基于模型先验的图像补全方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202211438318.9 | 申请日： | 2022-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN115829865A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 李安;李玉乐;项伟 | 申请（专利权）人： | 百果园技术（新加坡）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 | 代理人： | 徐濛 |
| 地址： | 巴西班让路枫树*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于模型先验的图像补全方法、系统、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，通过获取缺失图像以及缺失图像的指定补全区域信息；进而将缺失图像和指定补全区域信息输入预构建的图像补全模型，输出缺失图像的补全图像。其中，该图像补全模型以预训练模型收敛时的模型参数作为初始模型参数，并基于预训练模型的训练样本以及预训练模型生成的先验样本进行图像补全训练，直至图像补全模型收敛。该预训练模型预先基于训练样本进行图像补全训练，在预训练模型收敛后，基于预训练模型生成先验样本。采用上述技术手段，可以提供更真实且多样的图像补全结果，提升图像补全模型补全图像的多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 先验 图像 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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