[发明专利]基于无监督蒸馏网络的学生网络获取方法、图像分类模型获取方法、图像分类方法在审
| 申请号： | 202211439778.3 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115861765A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘环宇;吴然;李君宝;杨忠琳 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/088;G06N3/096 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于无监督蒸馏网络的学生网络获取方法、图像分类模型获取方法、图像分类方法，涉及神经网络加速领域。针对现有技术中无监督训练方法面对大网络性能较好，在小网络上则不能保证训练的精度，除了预训练教师网络外，还会构造一个样本库来实现损失函数，限制了网络在边缘端的更新的问题，本发明提供了：基于无监督蒸馏网络的学生网络获取方法，包括：采集图像作为数据集；根据数据集，得到两个增广；两个增广分别通过教师网络和学生网络，得到教师网络的投影值和预测值和学生网络的投影值和预测值；根据教师网络的投影值和预测值和学生网络的投影值和预测值，更新教师网络和学生网络；输出当前学生网络，作为结果。适合应用于边缘计算场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 蒸馏 网络 学生 获取 方法 图像 分类 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学，未经哈尔滨工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211439778.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：贴膜设备以及贴膜设备的调节方法
- 下一篇：一种立轴风力发电机机房降温装置
