[发明专利]一种基于全极化SAR数据的土壤水分反演方法及系统

摘要

本发明公布了一种基于全极化SAR数据的土壤水分反演方法及系统，首先获取SAR影像数据并进行预处理；根据影像数据提取相干矩阵T3；使用极化二分量分解方法对传感器观测到的极化相干矩阵T3进行分解，获得表面散射分量的极化相干矩阵以及相应的后向散射系数；建立土壤介电常数与极化分解后表面散射分量后向散射系数的关系；对耦合后的模型求逆，将土壤介电常数表征为极化分解后表面散射分量后向散射系数的函数；使用有效粗糙度参数方法参数化Dubois模型中的均方根高度s；结合土壤介电常数模型，将后向散射系数带入Dubois模型反演土壤水分。该方法通过引入去极化方向角处理、使用非负特征值分解方法确定体散射强度系数、忽略总后向散射中的二次散射分量这三项改进，得到了极化二分量分解方法，并将其用于表面散射分量与体散射分量的分离，避免了植被散射贡献的影响，提高了植被生长阶段土壤水分反演精度。