[发明专利]一种基于降雨滞后效应的机器学习水位预测特征构造方法在审
| 申请号： | 202211440304.0 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN116028786A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 马森标;李思恩;黄祖海;陈友武;陈惠祥 | 申请（专利权）人： | 福建中锐汉鼎数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/211 | 分类号： | G06F18/211;G06F18/15;G06N20/00;G06F119/02 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于降雨滞后效应的机器学习水位预测特征构造方法，在时间维度上，通过将降雨量数据往前移动的方法，并通过相关系数的计算，来决定降雨量数据往后移动的时间长度，从而构造降雨量滞后效应的机器学习水位预测特征；具体包括降雨量滞后特征构造、降雨量滞后特征数据处理、雨量序列数据与上下游水位数据的相关系数及特征选择。应用本技术方案可实现提升机器学习水位预测模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 降雨 滞后 效应 机器 学习 水位 预测 特征 构造 方法 | ||
【主权项】：
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