[发明专利]一种基于预训练模型的事件分类方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202211441486.3 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115937796A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 黄林彬;汪劲松 | 申请（专利权）人： | 广东赛诺科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶洁勇 |
| 地址： | 528000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预训练模型的事件分类方法、系统、设备及介质，应用于交通事件检测场景中，所述方法包括：获取管辖范围内当前发生的交通事件图像；将所述交通事件图像输入第一预训练模型进行事件类型检测，得到第一分类结果和目标车辆关联的检测框位置；根据所述检测框位置从所述交通事件图像中裁剪出对应的待测目标图像；将所述待测目标图像输入第二预训练模型进行车辆类型检测，得到第二分类结果；根据所述第一分类结果和所述第二分类结果，确定所述管辖范围内当前发生的交通事件类别信息。本发明通过利用第一预训练模型和第二预训练模型对交通事件图像进行检测分析，可以智能化地获取到该交通事件的具体类别信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 模型 事件 分类 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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