[发明专利]一种基于样本的选择性知识蒸馏方法及系统在审
| 申请号： | 202211441887.9 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115761403A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 郑南宁;李劲承;沈艳晴;周三平;付靖文;陈仕韬;王若彤 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/42;G06V10/56 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于样本的选择性知识蒸馏方法及系统，首先训练分割SEG图像和RGB图像分别完成VPR任务的网络，再将SEG特征中包含的高质量知识迁移到RGB特征中，将分割图像中的不变性特征在RGB特征中进行强化的同时，不需要在测试时保留额外的分支网络，将分割图像通过加权独热编码输入到训练网络中，提取针对视觉位置识别任务的场景结构信息；通过基于样本的选择性知识蒸馏，根据重要性施加不同的蒸馏损失权重，通过知识蒸馏的方式将额外模态信息中的不变性特征在RGB特征中进行强化，定向地强化高质量的知识，更大程度地提升网络精度；最终网络在测试时只用到RGB图像进行全局检索，兼顾了系统的实时性、高精度和环境鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 选择 性知识 蒸馏 方法 系统 | ||
【主权项】：
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