[发明专利]一种基于CSO优化深度信念网络的负荷预测方法

摘要

基于CSO优化深度信念网络的负荷预测方法，包括以下步骤：寻找冷热电负荷的影响因素，对能源数据进行预处理，之后计算能源需求影响因素互信息；改进灰色关联分析方法，求出能源需求距离相似度，能源需求的趋势相似度，构建能源需求的综合相似度模型；利用深度信念网络和纵横交叉算法，考虑光伏发电的园区能源需求进行预测。本发明采用具有深层神经结构的深度信念网络构建预测模型，提高了预测精度；针对相似日选取，提出了一种改进灰色关联分析方法，从距离和趋势2个角度出发，计算样本集的与待预测日综合相似度，并设定一阈值有效地对相似日样本集进行选取。