[发明专利]基于深度学习的CAD图纸检索方法及技术在审
| 申请号： | 202211445162.7 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN115878828A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 刘勇昊;孙宁;俞亮 | 申请（专利权）人： | 湖北华中电力科技开发有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06F16/583;G06F16/535;G06F16/51;G06F16/55;G06V30/422;G06V30/416;G06N3/084 |
| 代理公司： | 武汉智正诚专利代理事务所(普通合伙) 42278 | 代理人： | 郭翠 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及CAD图纸检索技术领域，且公开了基于深度学习的CAD图纸检索方法及技术，包括：建立检索系统；建立本地文件管理系统；对CAD图纸进行归纳，建立标签；建立CAD图例库，建立相关标签；构建BP神经网络模型；将测试集带入训练后的BP神经网络模型中，预测应变相关数据。该基于深度学习的CAD图纸检索方法及技术，通过利用爬虫软件在线上建立专用数据库，并且根据其所述领域不同建立独立资源库，通过建立图例库使得在检索过程中，通过图例库的标签可以将检索范围缩短到一个较小的范围，这个范围更加精细，并且该检索方式是利用图例库进行检索的，因此精准性更强，通过OCR技术对图纸文字进行识别，在检索时可以更进一步的提高准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 cad 图纸 检索 方法 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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