[发明专利]融合多尺度扩张率的D-UNet裂缝图像分割方法在审
申请号: | 202211445296.9 | 申请日: | 2022-11-18 |
公开(公告)号: | CN115880489A | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 柏勇;谢永华 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/52;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/30 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210044 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合多尺度扩张率的D‑UNet裂缝图像分割方法,将UNet进行修改,将模型中的双重卷积的第二层传统卷积替换为不同扩张率的空洞卷积进行提取特征,在编码阶段和解码阶段设置的扩张率形成对称结构。本发明提供了融合多尺度扩张率的D‑UNet裂缝图像分割方法,在分割领域提供了新的解决方案,针对裂缝分割任务存在的特点对已有的分割模型进行了优化,对实际工程中应用本模型具有指导意义;本发明利用原始UNet作为基础的主干网络进行优化,对其编码器和解码器进行卷积替换,替换的空洞卷积更加有利于特征的提取。对于下采样时图像的分辨率下降有着一定的辅助作用。 | ||
搜索关键词: | 融合 尺度 扩张 unet 裂缝 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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