[发明专利]一种应用于阿尔茨海默氏症的患病风险评估方法在审

专利信息
申请号: 202211447595.6 申请日: 2022-11-18
公开(公告)号: CN115862855A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 孙凯;张振;谢佳楠;周珊珊 申请(专利权)人: 深圳市龙岗区第三人民医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;A61B5/00;A61B5/055;A61B5/16;G16H10/60;G16H30/00;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 518115 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种应用于阿尔茨海默氏症的患病风险评估方法,包括:获取过往患者的病情描述数据,病情描述数据包括脑部影像数据、精神心理测评数据、语言数据和电子病历数据;对脑部影像数据进行预处理,从过往患者的病情描述数据中提取特征数据;根据特征数据构建患病风险评估模型M;获取目标对象的病情描述数据,输入患病风险评估模型M2进行评估目标对象是否存在患病风险。本方案提出的患病风险评估模型利用双线性残差网络构架和混合注意力模块提高了评估模型的评估范围,减小了因网络加深导致准确率下降的影响,保证了评估数据的准确性,同时,采用多核函数进一步提高了评估数据的准确性,提高了评估模型的泛化能力,保证了评估准确性的稳定。
搜索关键词: 一种 应用于 阿尔茨海默氏症 患病 风险 评估 方法
【主权项】:
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