[发明专利]基于生成式对抗网络的网络故障预测方法及装置在审
| 申请号： | 202211449282.4 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN115935180A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孙燕杰;孔维玉;袁开国;付海涛;司大鹏;石明磊;陆毅远 | 申请（专利权）人： | 上海速丰通联科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/22;G06F18/24;G06F3/0481;G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人： | 王一 |
| 地址： | 201111 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了一种基于生成式对抗网络的网络故障预测方法及装置。所述方法包括：获取历史网络日志数据并进行预处理，生成训练样本集；利用所述训练样本集对预设生成式对抗网络模型进行训练，得到网络故障预测模型；其中，所述预处理包括日志解析、滑动窗口划分、负采样；所述训练样本集中的训练样本包括输入序列和对应标签，所述输入序列为滑动窗口内的日志事件，所述标签为滑动窗口后的日志事件。以此方式，通过生成对抗网络模型从数据层面解决了数据集中存在的样本不均衡问题，能够学习到少数类样本的真实分布，生成新的少数样本，从而得到样本比例均衡的训练集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 网络故障 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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