[发明专利]一种基于改进YOLOv5的PCB板表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202211451316.3 | 申请日： | 2022-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN115719338A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 王成;张嘉鹏;王英民;刘思杰;王奇;陶林伟;郑琨;黄爱萍 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘涛 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的PCB板表面缺陷检测方法，改进YOLOv5的特征融合网络PANet为BiFPN结构，且添加了SimAM注意力机制，对空间金字塔池化模型SPPF优化后为SPPFCSPC模型，并且缩减了head中用于检测中、大目标的P4、P5结构，使其能够更加准确提取并检测小目标的缺陷，来弥补缺陷检测尺度不足的问题，同时为了进一步解决小目标缺陷检测，优化了训练方法，采用迁移学习的方法，对训练网络的训练权重和参数进行多重迁移化处理，使得短期训练的程度更加充分。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 pcb 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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