[发明专利]基于动态数据流复合铺层材料试样剩余承载能力预测方法在审
| 申请号： | 202211453424.4 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN115856099A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏飞;陈泓宇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44;G01N29/04;G01N3/06;G01N3/20 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 周世骏 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及复合材料无损检测与健康监测研究领域，旨在提供一种基于动态数据流复合铺层材料试样剩余承载能力预测方法。包括：收集声发射信号数据并进行整理；针对信号的传统时频特征和累计特征进行重要性评价；建立并训练卷积神经网络模型，利用该模型预测复合铺层材料试样剩余承载能力。本发明建立了基于特征评价和卷积神经网络的端部缺口FRP层合板剩余承载能力预测模型，根据试样产生的声发射数据流实现了试样剩余承载能力的预测。与常规非累积特征相比，本发明利用累积特征能更加准确地定性描述ENF试样的损伤过程。本发明能够基于NCA算法不断修正模型保证预测的准确性，使其逐渐趋于实际值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 数据流 复合 材料 试样 剩余 承载 能力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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