[发明专利]基于图像识别的纺织废料自动分类方法及装置

摘要

本发明提供一种基于图像识别的纺织废料自动分类方法及装置，涉及图像分析和处理领域。该方法通过对待识别目标图像分别提取反光度特征、颜色矩特征、边缘颗粒度特征、整体卷曲度特征、深度学习抽象特征等，并依次基于提取的颜色特征和纹理特征进行逐步分类，并最终完成对待识别目标图像的8种基础类别的分类。本发明提供的基于图像识别的纺织废料自动分类方法和装置方案可行性高，对于具有不同颜色、形状和纹理的棉花纺织废料提取不同的图像特征与抽象特征，在能表征各类纺织废料的同时提高整个废料图像的识别效率和分类准确率，方案适用性高，可以有效对多类纺织废料进行自动识别与分类，提升纺织废料的分拣和再利用效率，方案高效实用客观准确。