[发明专利]基于随机森林和层次分析法的数字孪生车间故障预测方法在审
| 申请号： | 202211457614.3 | 申请日： | 2022-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN115718466A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 蒋丽;伍世强;缪家辉;林勇邦;钱思思;罗凯荣 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 高棋 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于随机森林和层次分析法的数字孪生车间故障预测方法，涉及智能制造及电子信息技术领域，包括获取生产车间的生产要素数据和实时生产数据，根据获得的生产要素数据构建生产车间的数字孪生模型并对实时生产数据进行数字孪生处理，获得生产车间的数字孪生数据，利用随机森林算法获得预测性维护层次判断矩阵并求解，获得判断矩阵特征向量，利用判断矩阵特征向量对生产车间进行故障预测，获得生产车间的故障预测结果，根据生产车间的故障预测结果对生产车间的生产活动进行控制管理；该方法将随机森林与层次分析法结合进行生产车间的实时故障预测，预测准确率高、速度快且适应力强，显著降低了维护人员的工作难度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 层次 分析 数字 孪生 车间 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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