[发明专利]呼吸音智能标注的方法及其分割的方法在审

专利信息
申请号: 202211458960.3 申请日: 2022-11-17
公开(公告)号: CN115762577A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 张冬莹;叶培韬;李洽胜;梁振宇;简文华;郑劲平;周宏远;曲菲;杨雪 申请(专利权)人: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心);上海拓萧智能科技有限公司
主分类号: G10L25/66 分类号: G10L25/66;G10L21/02;G10L21/028;G10L25/18;G10L25/45
代理公司: 重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙) 50213 代理人: 马晨博
地址: 510120 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种呼吸音智能标注的方法及其分割的方法,标注的方法包括;通过人工确认的湿啰音片段与干啰音片段分别进行小波分解为多个不同频率的频段信号,并提取每个所述频段信号的绝对值的平均值、绝对值的方差、绝对值的最大值和平均值相邻值的比值作为频段特征建立特征库;将需要检测的呼吸音进行分割,分割出疑似干湿啰音片段,然后进行小波分解,分解为多个不同频率的频段信号,采用相同的方式得到疑似频段特征,将所有疑似频段特征和特征库中的频段特征进行对比,判断得到结果,并将结果标注在疑似干湿啰音片段上。其解决了现有的呼吸音智能标注方法中,因为呼吸音模型库建立不完善,存在无法对所有呼吸音进行判断并标注的技术问题。
搜索关键词: 呼吸 智能 标注 方法 及其 分割
【主权项】:
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