[发明专利]特征提取模型的训练方法、信息推荐方法、装置和设备在审
申请号: | 202211461204.6 | 申请日: | 2022-11-21 |
公开(公告)号: | CN115761246A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 庄旭 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06V10/40 | 分类号: | G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06K7/14 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本公开提供一种特征提取模型的训练方法及装置、信息推荐方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域。特征提取模型的训练方法包括:基于第一训练图像集对待训练的第一模型进行训练,所述第一模型包括级联的第一特征提取模块和第二特征提取模块,所述第一特征提取模块包括级联的点卷积模块和深度卷积模块;利用特征映射模块替换训练后的第一模型中的第二特征提取模块,得到第二模型;通过所述第一训练图像集对所述第二模型进行训练,将训练后的第二模型中的第一特征提取模块的点卷积模块和深度卷积模块进行融合,并将融合后的第二模型确定为目标模型。本公开提高了信息推荐的准确性。 | ||
搜索关键词: | 特征 提取 模型 训练 方法 信息 推荐 装置 设备 | ||
【主权项】:
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