[发明专利]用于机器学习引导的编译器优化的方法和装置在审
| 申请号： | 202211462568.6 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN116339704A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 阿南德·文卡特;贾斯汀·戈特施利希;尼兰詹·哈萨布尼斯 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F8/33 | 分类号： | G06F8/33;G06F8/41;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 李丽 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于机器学习引导的编译器优化的方法和装置。本文公开的示例包括一种非暂态计算机可读介质，包括指令，这些指令当被执行时，使得机器至少：选择基于寄存器的编译器变换来应用到搜索树中的当前位置处的源代码，基于对机器学习(ML)模型的查询的输出确定搜索树是否需要修剪，响应于确定搜索树需要修剪，在当前位置处修剪搜索树，响应于将所选择的基于寄存器的编译器变换应用到源代码，生成代码变体，计算与搜索树中的当前位置处的源代码相关联的得分，并且更新机器学习(ML)模型的参数以包括计算出的得分。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 引导 编译器 优化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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