[发明专利]盾构掘进参数变量复杂度分组抽样多进程预测方法有效
| 申请号： | 202211462822.2 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN116185500B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 韩爱民;李彤;周雄;施烨辉;王金铭;李根 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学;南京坤拓土木工程科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06F9/50;G06F18/214 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 陈卓 |
| 地址： | 211899 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明基于盾构掘进参数变量复杂度分组抽样并行训练，属于盾构数据处理方法领域及高端装备制造领域。为了提高盾构掘进参数预测模型训练效率、减少模型训练耗时，以变量复杂度量化评价、分组分层抽样构成训练集、多进程运算为主要技术手段，以变量复杂度量化分组、分组分层抽样生成训练子集、训练子集进程封装并行运算、精度判定循环、模型测试优选为实施步骤，可减少预测模型训练耗时，可用于盾构掘进参数智能决策，也可用于为盾构机电设备参数选型提供参考值。 | ||
| 搜索关键词： | 盾构 掘进 参数 变量 复杂度 分组 抽样 进程 预测 方法 | ||
【主权项】：
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