[发明专利]基于GPU加速的改进Marching cubes算法的实时血液与水融合仿真方法在审
| 申请号： | 202211463425.7 | 申请日： | 2022-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN115935839A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邹艳妮;张泽龙;刘小平 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06T15/00;G06T17/20;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 王焕巧 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于GPU加速的改进Marching cubes算法的实时血液与水融合仿真方法，针对在重建和渲染大量不同种类的粒子表面时，Marching cubes算法会出现效率低下、实时性不佳、逼真度不够等问题，为解决此问题本发明提出首先通过考虑不同液体粒子的各向异性特征，建立各向异性核函数来计算隐式曲面，然后在GPU线程内为水和血液两种粒子分别建立一个数据结构来加速搜索，最后利用GPU来加速Marching cubes构建三角形网格，并利用OpenGL进行渲染的方法。该方法能够从不同的混合粒子数据中快速准确的重建出三角形网格，显著的提高传统Marching cubes算法曲面重建的效率和准确度，可以更好地满足虚拟手术中血液与水的仿真实时和逼真的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpu 加速 改进 marching cubes 算法 实时 血液 融合 仿真 方法 | ||
【主权项】：
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